打造「AI技術共享平台」，擴大AI服務應用
自2019年以來，AI研發團隊與業務部門保持密切合作，參與了40多個專案，並與超過26個部門建立了合作關係。先前，我們專注於單一專案的客製化研發，將大部分研發資源投入到技術開發和系統整合，以滿足單一專案的需求。但自2023年起將集中資源打造「AI技術共享平台」，以擴大AI服務的應用，而不僅僅是滿足短期需求。
藉由以往經驗，團隊已成功開發出多種AI核心技術。透過「AI技術共享平台」，AI技術將不再與特定的服務或流程綁定，使行內各部門能夠選擇最適合其業務需求的AI核心，並能更彈性地整合到工作流程中。
目前已開發的AI核心有六大發展面向，如以下說明：
認證科技(VeriTech)
認證科技是實現數位身分認證的重要關鍵。配合法規開放和自主研發的認證技術，為整個集團提供全面、跨子公司的認證服務，以達到提供客戶安全、快速、值得信賴的金融服務體驗。VeriTech 的範圍包括「人」和「物」認證，「人」認證是指身分認證，包括人臉辨識、ID、裝置等。「物」認證涉及支票、印章、合約、簽名的驗證。目前，已有支票驗證、先買後付(BNPL)、視訊投保、電碼傳真驗證等案件上線，未來可望透過多因子認證平台提供更多服務，滿足各種認證需求。
文件辨識科技(DocTech)
文件辨識科技所使用的AI OCR技術即是VeriTech的基礎。在目前的銀行業務中，紙本文件無法完全消除，例如支票、傳真交易、合約等。根據統計，中國信託商業銀行在個人金融部份，每年有高達130萬張的支票來自分行；法人金融業務每年要處理的文件數量也高達125萬份。「AI技術共享平台」讓業務部門透過API將成熟的AI核心無縫整合到其營運流程中，以更輕量的方式完成擴展核心應用的目標。
行銷科技(MarTech)
行銷科技的發展目標是不斷訓練AI更深入地了解客戶和市場知識，以機器學習融合精準的使用者畫像，並將大量公開資料結合銀行內部資訊平台，打下堅實的基礎。 MarTech 使用基因序列比對演算法和數位足跡來識別數位客戶群的行為和偏好，以進行複雜的計算和分析，並找到合適的客戶群，從而能夠更好地了解客戶近期的財務需求，並針對特定客戶群進行精準的行銷建議。
數據科技(DataTech)
數據科技增強了公開資料應用的廣度與深度，實現了資料擷取、資料洞察、資料應用三大目標。在銀行業務中，經常需要閱讀大量的外部信息，如產業研究報告、新聞等。組織內還有大量的文書工作，例如合約和 SWIFT 訊息，需要大量的人工處理，數據科技應用NLP技術讀取內外部文檔、提取關鍵訊息、整合數據洞察，透過人機協作完成日常工作。
法遵科技(RegTech)
法遵科技利用大數據及AI模型演算法建立自動檢查系統，有助於提高檢測和審計的效率。中國信託投入監管科技發展，研發負面新聞檢測、詐騙特徵偵測等AI核心，預警洗錢及詐騙行為；在企業社會責任方面，應用NLP技術開發企業ESG評分，以解讀新聞、政府機關公告、法院判決等，將企業營業活動對於環境、社會及公司治理等 ESG 面向資訊彙整，作為投資、授信決策的重要指標之一。
投資科技(Investment Tech)
投資科技主要應用於股票、債券、外匯、基金等投資產品。AI智能投資採用新演算法GNN（圖神經網路）處理多元的異質數據，能即時監控市場趨勢。透過內部開發的演算法，評估單一投資產品組合的表現，為投資經理人提供更有效率、更有價值的投資策略。此外，也減少了投資經理人的時間和人力成本。
